怎么理解统计学中的Bootstrap 方法和Monte Carlo 方法? 申请方 (一)自助法(bootstrap).自助法(bootstrap)是常用的重抽样方法,用来衡量一个指定的估计量或统计学习方法中的不确定的因素,通过反复地从原始数据集中有放回地抽取观测得到数...
Block Bootstrap方法在季节时间序列单位根检验中的应用--《统计与... 2 罗巍;张春华;谭源源;陈循;;基于Bootstrap的贮存可靠度置信下限评估[A];2009年全国机械可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会成立大会论文集[C];2009年 .为了避免上...
基于Bootstrap的置信区间研究_知网百科 其次,基于Bootstrap方法,构造个体和总体平均暴露水平的三种Bootstrap置信区间,并构建相应Bootstrap置信区间的检验方法.置信区间展现的是感兴趣参数的真实值落在测量结果的...